סדרת מפגשים סדנאיים: שילוב כלי AI בתהליך הכתיבה האקדמית

מטרת הסדרה היא להקנות לסטודנטים ולמרצים כלים פרקטיים לעבודה עם יישומי בינה מלאכותית (AI) לאורך שלבי הכתיבה האקדמית: משלב התכנון ועד ההערכה. כל מפגש משלב הדגמות, תרגול מעשי, דיון אתי ופדגוגי, והתנסות אישית.

להרשמה לסדרה: https://wkf.ms/47BGUcJ

(ההרשמה היא לסדרה כולה ותשלח תזכורת נפרדת לפני כל אחד מהמפגשים)

הסדרה כוללת 4 מפגשים שיתקיימו בזום:

• מפגש ראשון: תכנון עבודת המחקר ואיתור מקורות אקדמיים ד"ר בטי שרייבר | 8.12.25 | 10:00-11:30

מטרות המפגש:

• הבנת האופן בו ניתן להיעזר ב-AI לצורך גיבוש רעיון למחקר.
• בניית שלד עבודה מבוסס ראשי פרקים.
• איתור מקורות אקדמיים איכותיים.
• מצגת מלווה של המפגש
• דף קישורים מהמפגש

 

• מפגש שני: פיתוח שלב הדיון ועריכת בבליוגרפיה עם בינה מלאכותית ד"ר בטי שרייבר | 29.12.25 | 10:00-11:30

מטרות המפגש:

• ארגון העבודה בשלביה המתקדמים כולל שלב הסיכום והמסקנות שלה באמצעות הכלי Notebook LM.
• עריכת ביבליוגרפיה וציטוט בגוף העבודה, לפי כללי הציטוט האקדמי באמצעות הכלי MY BIB.

 

• מפגש שלישי: כלים יעילים לכתיבה ולניהול ביבליוגרפיה וציטוטים בהוראה אקדמית ד"ר לאורה לוין | 5.1.26 | 10:00-11:30

מטרות המפגש:

• היכרות עם כלים דיגיטליים לניהול ביבליוגרפיה וציטוטים.
• אימות ודיוק ציטוט מלא של מקורות אקדמיים (כולל DOI).
• זיהוי דגלים אדומים בביבליוגרפיה המצביעים על שימוש לא מבוכר בכלי AI.

 

• מפגש רביעי: הערכה בעידן ה-GenAI – דיון בפרקטיקות, באתגרים ובאפשרויות פרופ' תמי זיפרט | 19.1.26 | 10:00-11:30

מטרות המפגש:

• הערכת עבודות אקדמיות בעידן הבינה המלאכותית הגנרטיבית, תוך התמקדות בשאלות מרכזיות העומדות בפני מרצים: מהי הערכה איכותית כיום?
• מהם היתרונות והמגבלות של הערכה אנושית לעומת הערכה בסיוע בינה מלאכותית?
• אילו סוגי משוב תורמים ללמידה?
• היבטים מעשיים כגון שימוש במסגרת להגדרת רמות שימוש מותר בכלי בינה מלאכותית בניית פרומפטים יעילים למשוב והערכה.
• דילמות שמעסיקות מרצים בשטח: שאלות אתיקה, אותנטיות, ומתן משוב משמעותי בסביבה טכנולוגית משתנה.

  המפגש ישלב דוגמאות מהניסיון המעשי, לצד חומרי הערכה ורפלקציות של סטודנטיות שעבדו עם בינה מלאכותית במהלך כתיבת התזה. המשתתפים יוזמנו לחשוב ביחד על פיתוח פרקטיקות הערכה המאזנות בין שימור איכות אקדמית לבין ניצול הפוטנציאל הפדגוגי של הכלים הטכנולוגיים.